Biomeetriline tuvastus hõlmab peamiselt häälega aktiveeritavaid lukke, sõrmejälgede tuvastamist, veenide tuvastamist, peopesa kuju tuvastamist, vikerkesta tuvastamist, näotuvastust jne. Nende tehnoloogiate rakendamine on otseselt viinud nutikate ukselukkude elektrooniliste võtmete uuendamiseni ja täiendamiseni.
Hääljuhtimine: kõnetuvastus on protsess, mille käigus kogutakse mikrofoni abil inimese häält ja teisendatakse see digitaalseks signaaliks. Tuvastamistarkvara tuvastab ja võrdleb töödeldud kõnefunktsioone võrdlusmalliga, et teha kindlaks identiteedi autentsus. Siiski võivad seda oluliselt mõjutada terviseseisundid, nagu ninakinnisus ja kurguvalu, mille tulemuseks on halb täpsus ja stabiilsus.
Sõrmejälg; Kasutades sisendsignaalidena sõrmejälgi, teostatakse lukustusfunktsioon asjakohase teabe tuvastamise ja töötlemise teel.
Veenid: Esiteks saadakse infrapuna CCD-kaamerate kaudu sõrmede, peopesade ja käeselgade veenide kujutised ning veenide digitaalsed kujutised salvestatakse arvutisüsteemi.
Peopesa kuju: Ameerika teadlased pakkusid esmakordselt välja peopesa kuju tuvastamise tehnoloogia, mis kinnitab identiteeti, tuvastades ainulaadsed peopesa omadused.
Iiris: Pupilli ümbritsev ümmargune värviline kude, millel on rikkalikud ja mitmekesised tekstuurimustrid, on iirise tuvastamise aluseks. Iirisetuvastusseadmed on keerulised, kallid ja rangete skaneerimiskaugustega ning neid pole tsiviilturul veel laialdaselt populariseeritud.
Näotuvastus: Traditsioonilisel näotuvastustehnoloogial on 30-aastane ajalugu, mis põhineb peamiselt nähtava valguse kujutise tuvastamisel. Äsja väljatöötatud lahendus, mis põhineb aktiivsel lähi-infrapunapildi mitme valgusallika näotuvastustehnoloogial, suudab ületada valguse muutuste mõju ja saavutada suurepärase tuvastusvõime, ületades 3D-kujutise näotuvastustehnoloogiat täpsuse, stabiilsuse ja kiiruse poolest.